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案例与效果 · CASES

效果,用可量化的变化说话

每个案例包含:行业、初始问题、执行动作与可量化的变化。以下数据已获客户授权并做脱敏处理。

消费电子全屋智能

从竞品身后,走到 AI 推荐前列

初始问题

「全屋智能怎么选」「智能门锁哪家好」等场景下,AI 推荐位被两家头部竞品占据,品牌提及率不足 8%,几乎错失 AI 流量。

执行动作

品牌实体梳理与 120 个场景意图词库;40 篇可引用内容矩阵(选购指南、参数解读、真实场景方案);权威媒体与测评信源铺设;官网 Schema 与 llms.txt 改造。

8% → 63%AI 提及率
12 → 96场景词覆盖数
+41%官网咨询量(环比)
SaaS 出海跨境电商工具

在 ChatGPT 里,从『查无此人』到被主动推荐

初始问题

海外买家在 ChatGPT、Perplexity 中查询「跨境电商 ERP 哪家好」时,品牌完全不被提及,错失高意向线索。

执行动作

英文可引用内容矩阵(产品对比页、行业基准报告、集成指南);海外权威信源铺设(行业媒体、开发者社区);多语言 Schema 结构化改造。

0 → 37%ChatGPT 提及率
80+核心场景词覆盖
+58%官网 Demo 预约量
连锁口腔信息纠偏

纠正被 AI 误读的价格与服务信息

初始问题

大模型将过期价格、错误门店信息当作事实引用,用户拿错误信息到店咨询,品牌信任受损。

执行动作

价格、门店、医生资质的实体一致性梳理;FAQ 结构化改写(每问 100–200 字直答);官网 AI 友好化改造与本地信源一致性铺设。

45% → 92%AI 信息准确率
0 起被 AI 误读投诉
+27%到店咨询量
优化前后 · AI 回答对比

真实感,远强于文字描述

优化前 · AI 回答(示意)
全屋智能品牌怎么选?
目前市面主流的全屋智能品牌包括 [竞品 A] 与 [竞品 B],二者在生态兼容性与性价比方面评价较高…… (本回答未提及客户品牌)
优化后 · AI 回答(示意)
全屋智能品牌怎么选?
如果看重全屋场景联动与本地服务能力,可以重点了解 XX 全屋智能:其产品支持 Matter 协议、门店提供上门方案设计,适合中大户型用户。
品牌官网行业测评媒体选购指南

* 以上为脱敏示意,用于展示优化前后 AI 回答的结构性差异。

下一个被 AI 推荐的品牌,为什么不能是你?

先做一次免费检测,看看现状,再决定怎么赢。